آموزش نکات برنامه نویسی

این روزها علم داده یا data science طرفدارهای بسیار زیادی پیدا کرده و به سرعت در حال گسترش است. اما سوالی که برای بسیاری از برنامه نویسان مطرح می شود این است که کدام زبان برنامه نویسی برای این کار بهتر است؟ قبل از اینکه در مورد زبان های برنامه نویسی صحبت کنیم، بهتر است کمی بیشتر در مورد خود علم داده اطلاع پیدا کنیم.   علم داده یا data science چیست؟ اگر در محیط وب جستجویی در مورد علم داده داشته باشید حتما با دنیایی از مقالات طولانی و پیچیده مواجه می شوید اما ما فقط یک جمله برای تعریف آن بیان می کنیم. علم داده هنر جمع آوری، اندازه گیری، ارزیابی، مرتب سازی و آنالیز مجموعه داده (data set) است. این مجموعه داده می تواند بسیار کوچک مثلا در حد شناسایی افراد بازدیدکننده از سایت شما در یک بازه زمانی خاص باشد یا داده های بسیار زیادی را شامل شود مثل بررسی وضعیت هزاران سنسور هوشمند در سراسر یک منطقه. علم داده سال های زیادی است که پدید آمده ولی نوآوری در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و R باعث گسترش قابلیت های آن در استفاده از نرم افزارهای گوناگون شده و سرعت جمع آوری ، ارزیابی و آنالیز داده ها را به طور چشمگیری افزایش داده است.     خب تا اینجا درمورد علم داده صحبت کردیم. در ادامه این مطلب قصد داریم زبان های پایتون و R را از جنبه های مختلفی باهم مقایسه کنیم.   جمع آوری داده (data collection) اولین تفاوت مهم زبان های پایتون و R در حوزه جمع آوری داده است. برای مثال زبان پایتون از انواع فرمت های گوناگون از csv گرفته تا json و حتی جداول sql پشتیبانی می کند. در حوزه توسعه وب هم پایتون این اجازه را می دهد که داده ها را از دنیای وب جمع آوری کنید و در جداولی که خودتان ساختارش را مشخص کرده اید، قرار دهید. در مقابل زبان R برای وارد کردن داده هایی با فرمت excel ، csv و txt بهینه سازی شده است.   اکتشاف داده (exploring data) پایتون یک کتابخانه بسیار قدرتمند برای تحلیل و اکتشاف داده به نام Pandas دارد که می توانید از آن برای عملیات گوناگونی مثل فیلتر کردن داده ها، مرتب سازی و نمایش داده ها به راحتی استفاده کنید. در مقابل زبان R برای آنالیزهای آماری در دیتاست های بزرگ بهینه شده و شامل قابلیت های متنوعی برای انجام عملیات اکتشاف,زبان برنامه نویسی پایتون,پایتون,علم داده ...ادامه مطلب