آموزش نکات برنامه نویسی

بسیاری از افراد تازه کار اشتباهات کوچک اما رایجی انجام می دهند که ممکن است آنان را تا مدت ها به خود مشغول کند و برای رفع آن مجبور شوند زمان بسیار زیادی را صرف کنند. اگر شما هم قصد دارید با پایگاه داده SQL شروع به کار کنید، بهتر است این اشتباهات را بشناسید تا به راحتی از پیش آمدن آنان جلوگیری کنید و به روند کدنویسی خود سرعت بیشتری ببخشید. در این پست قصد داریم 5 اشتباه رایج در پایگاه داده sql server را معرفی کنیم.   انتخاب database اشتباه زمانی که شما sql server management studio را باز می کنید و میخواهید یک query جدید بنویسید، دیتابیس به طور پیش فرض روی master است. در حالی که به احتمال زیاد شما قصد کار روی database دیگری دارید. پس فراموش نکنید که حتما قبل از اجرای query های خود، پایگاه داده مدنظر را چک کنید.     اشتباه املایی در نوشتن دستورات دستورات sql کلمات کلیدی خاصی دارد که باید حتما به طور درست نوشته شوند. گاهی یک کاراکتر اشتباه یا جابه جا شده باعث می شود کل دستور sql به درستی شناسایی نشود و قابل اجرا نباشد. بهترین راهکار برای چک کردن این مورد این است که به رنگ کلمات کلیدی توجه کنید. مثلا کلمه select در صورتی که درست نوشته شده باشد باید حتما به رنگ آبی دربیاید. اگر این کلمه را همچنان با رنگ مشکی می بینید احتمال اشتباه املایی در آن بسیار زیاد است. یک راهکار دیگر این است که کلمات کلیدی را با حروف بزرگ بنویسید تا هم به خوانایی دستور کمک کنید و هم کلمات کلیدی را از سایر اجرای دستور مثل نام جدول و ستون ها مجزا کنید.     علامت براکت  [] یا نقل قول  ' حذف شده علامت براکت و نقل قول به طور مکرر در sql استفاده می شود. این علامت ها باید حتما به صورت دوتایی یا جفت به کار بروند یعنی مثلا به ازای هر براکت باز، حتما یک براکت بسته وجود دارد و تمام متن مدنظر شما باید توسط علامت نقل قول احاطه شده باشد. در غیر این صورت sql متوجه نمی شود چه زمانی متن تمام و بقیه دستور آغاز می شود.   انتخاب اشتباه قسمتی از دستور محیط sql server management studio جای مناسبی برای نوشتن دستورات sql و اجرای آن است. اگر تنها قسمتی از دستور را انتخاب کنید و دکمه اجرا را بزنید، فقط همان قسمت اج,پایگاه داده,آموزش پایگاه داده,sql server 2019 ...ادامه مطلب

اگر تا به حال قصد شروع یادگیری SQL را داشته اید ولی نمیدانستید از کجا باید شروع کنید و از یادگیری آن ناامید شده اید، این پست را حتما مطالعه کنید. در این پست 3 راهکار عالی برای یادگیری پایگاه داده SQL به شما معرفی می کنیم:     اولین قدم این است که اصلا خودتان را درگیر نوع پایگاه داده نکنید در ابتدای یادگیری SQL ، بسیاری از افراد نمی دانند باید کدام پایگاه داده را از بین  MySQL ، Oracle و SQL Server و... انتخاب کنند. اگر بخواهیم صادق باشیم در ابتدای راه تفاوت زیادی بین این پایگاه داده ها وجود ندارد. آنچه مهم است یادگیری مفاهیم اصلی است که از این نظر تمام پایگاه داده های رابطه ای مفاهیم و نوشتار مشابه ای دارند. فرض کنید ما یک جدول برای کارمندان به نام Employee داریم که شامل ستون های نام و نام خانوادگی است. دستور select برای تمام پایگاه داده های گفته شده مشابه یکدیگر است: ;Select firstname, lastname from Employee همانطور که گفتیم در ابتدای راه باید تمرکز اصلی تان را روی یادگیری مفاهیم پایه و اصلی قرار دهید و سپس در مراحل بعد شروع به یادگیری جزئیات دستور این پایگاه داده ها کنید.   کامپیوترتان را آماده کنید برای یادگیری SQL شما نیاز دارید با چالش ها و تمرین های زیادی مواجه شوید. پس بهتر است به مجموعه داده ی مدنظر دسترسی داشته باشید تا بتوانید به راحتی query های خود را اجرا کنید. یکی از راه های یادگیری این است که خودتان مجموعه داده را روی سیستم نصب کنید و تلاش کنید داده های مختلفی را با اجرای دستورات گوناگون از جدول بازیابی کنید. روش دیگری که برای یادگیری وجود دارد این است که از دوره ها و ویدئوهای آموزشی معتبر موجود در این زمینه استفاده کنید. شما می توانید با مراجعه به سایت الگوریتم اول دوره آموزش مقدماتی تا پیشرفته sql server 2019 را مشاهده کنید و پس از گذراندن آزمون ها و پروژه های این دوره، مدرک معتبر دانشگاه شیراز دریافت کنید.     برای یادگیری، برنامه ریزی داشته باشید یادگیری یک زبان برنامه نویسی جدید در ابتدای راه ممکن است کمی گیج کننده و سخت به نظر برسد. پس بهتر است ابتدا مشخص کنید چه عنوان هایی از زبان جدید را بیشتر نیاز دارید و بعد از مشخص کردن آن، با مراجعه به منابع معتبر آموزشی ب,پایگاه داده,آموزش پایگاه داده,sql server 2019 ...ادامه مطلب

این روزها علم داده یا data science طرفدارهای بسیار زیادی پیدا کرده و به سرعت در حال گسترش است. اما سوالی که برای بسیاری از برنامه نویسان مطرح می شود این است که کدام زبان برنامه نویسی برای این کار بهتر است؟ قبل از اینکه در مورد زبان های برنامه نویسی صحبت کنیم، بهتر است کمی بیشتر در مورد خود علم داده اطلاع پیدا کنیم.   علم داده یا data science چیست؟ اگر در محیط وب جستجویی در مورد علم داده داشته باشید حتما با دنیایی از مقالات طولانی و پیچیده مواجه می شوید اما ما فقط یک جمله برای تعریف آن بیان می کنیم. علم داده هنر جمع آوری، اندازه گیری، ارزیابی، مرتب سازی و آنالیز مجموعه داده (data set) است. این مجموعه داده می تواند بسیار کوچک مثلا در حد شناسایی افراد بازدیدکننده از سایت شما در یک بازه زمانی خاص باشد یا داده های بسیار زیادی را شامل شود مثل بررسی وضعیت هزاران سنسور هوشمند در سراسر یک منطقه. علم داده سال های زیادی است که پدید آمده ولی نوآوری در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و R باعث گسترش قابلیت های آن در استفاده از نرم افزارهای گوناگون شده و سرعت جمع آوری ، ارزیابی و آنالیز داده ها را به طور چشمگیری افزایش داده است.     خب تا اینجا درمورد علم داده صحبت کردیم. در ادامه این مطلب قصد داریم زبان های پایتون و R را از جنبه های مختلفی باهم مقایسه کنیم.   جمع آوری داده (data collection) اولین تفاوت مهم زبان های پایتون و R در حوزه جمع آوری داده است. برای مثال زبان پایتون از انواع فرمت های گوناگون از csv گرفته تا json و حتی جداول sql پشتیبانی می کند. در حوزه توسعه وب هم پایتون این اجازه را می دهد که داده ها را از دنیای وب جمع آوری کنید و در جداولی که خودتان ساختارش را مشخص کرده اید، قرار دهید. در مقابل زبان R برای وارد کردن داده هایی با فرمت excel ، csv و txt بهینه سازی شده است.   اکتشاف داده (exploring data) پایتون یک کتابخانه بسیار قدرتمند برای تحلیل و اکتشاف داده به نام Pandas دارد که می توانید از آن برای عملیات گوناگونی مثل فیلتر کردن داده ها، مرتب سازی و نمایش داده ها به راحتی استفاده کنید. در مقابل زبان R برای آنالیزهای آماری در دیتاست های بزرگ بهینه شده و شامل قابلیت های متنوعی برای انجام عملیات اکتشاف,زبان برنامه نویسی پایتون,پایتون,علم داده ...ادامه مطلب